新糖心Vlog

2022年11月に「ChatGPT」が公開された後、2023年9月にはダイハツ工業も「生成AI利用ガイドライン」を制定し、一定条件のもとで活用できるようになりました。でも、仕事で使うためにはセキュリティ上の課題を解決しなければなりません。誰もが安心して利用できる?ダイハツ専用生成AI?をつくることが、その答えでした、とDX推進室のK.Yさんは話します。ChatGTPをベースに開発されたダイハツ工業オリジナルの「D-AI-hatsu Assistant」は、2024年1月に検証を始めて、2月からトライアルを実施し、翌3月に全社公開しました。

「D-AI-hatsu Assistant」が便利なパートナーであることを理解してもらうためには、付き合い方を詳しく説明する必要があります。K.Yさんはオンラインの「知って、触って」説明会を90回以上開催し、4700名を超えるダイハツ従業員に仕事で利用する際のルールとAIとのコミュニケーションの仕方を丁寧に伝えました。現在、最も多く利用されているのは議事録の要約や翻訳で、メールの文案やプログラムコードの作成へと用途が広がりつつあります。2024年7月にChatGTPがバージョンアップしたことで画像データが扱えるようになりました。画像や写真をもとに検索をかけたり、文字情報をテキストとして抽出できるようになるなど性能が向上し、さらに使いやすくなりました。便利な生成AIを誰でも気軽に使えるようにすることがDX推進室の使命だとK.Yさんは言います。できるだけ多くの人に生成AIの便利さを知ってもらえれば、自然に社内のDXを推めることができる。DX推進室は、これからも「D-AI-hatsu Assistant」の普及に取り組んでいきます。

工场の製造现场においては、蚕颁颁^（※1）や罢笔厂^（※2）による业务改善を繰り返して行い、作业の効率化とともに品质向上を目指して努力を続けてきました。しかし、笔颁で行う业务は今でも贰虫肠别濒の出力纸に手书きをするなどデジタル化が遅れ、ものづくりに必要な情报を共有しにくいなどの课题があります。

AI研修の1期生として学んだ製造部組立課のU.Tさんは、Microsoft 社のファイル?情報共有サービスであるSharePointを使ってポータルサイトを作成できることを知りました。そこで、勤怠管理やPHSの番号一覧、ラインの稼働状況や目標達成率などの情報をリアルタイムで確認し、ローコード开発で作った工具管理アプリなどにアクセスできる課のホームページを立ち上げたのです。アプリを含めて開発期間は約1年。季節ごとにトップページの画像が変わったり、犬の写真がボタンになっていたり、遊び心にあふれたデザインになっています。スマートフォンのように直観的に操作が理解できないと利用してもらえないと語るU.Tさん。実際に現場の作業に携わっているから、何の情報をどんな形で提供できればいいか、要求を満たす完成度ギリギリの線がわかる。完璧なものでなくても、リリースしてから手直しすればいい。外部の業者に発注したら、コストも時間もかかるし、楽しく使えるものにならないと笑うU.Tさん。今後は現場の要望に応えて少しずつ機能を追加し、社内のさまざまな部署で利用しているアプリをみんなで使えるようにするほか、Office365との連携など便利な使い方を工場全体に広めていく予定です。

（※1）Quality Control Circle 品質管理を向上させるための改善活動
（※2）TOYOTA Production System ムダを徹底的に排除し、利益を最大化するための生産方式

顿齿推进室が业务の効率化を进めるうえで、多くの部署で解决すべき课题になっていたのが备品管理です。デジタルカメラや各计测器などの备品の贷出は、それぞれの部署で贰虫肠别濒で作った帐票を印刷して、手书きで管理していました。しかし、それでは谁がいつまでどの备品を借りているのか担当者にしか把握できません。手书きによる転记やチェックのミスに加えて、照会に时间がかかるという问题もありました。

DX推進室で備品管理のアプリ開発を任されたN.Tさんは、プログラムに関してはほとんど経験のない初心者でした。そこで、Daihatsu Digital Innovatorsのアプリ開発研修第２期に参加し、Flutter(スマホのアプリ開発に特化したフレームワーク)で使用されるDartという言語を学びます。アプリ開発においては、備品の管理者、貸出担当者、承認を行う上長など、備品貸出に関わる人々が何をしているかを時系列に並べて機能を決めていくユーザーストーリーマッピングという手法を採用しました。まず、管理者が備品を登録すると生成されるQRコードを備品に貼り付けます。それをスマホで読み取って情報を確認するだけで棚卸は完了です。貸出の際には、利用開始日と返却日を選択すればメールソフトが起動して、上長に承認申請のメールが届いて手続き終了です。業務のDXに対して、なんとなく苦手意識を持ってしまい、消極的になる人が多いかもしれません。アナログで管理するよりも楽で効率がいいことを現場の方々に実感していただきながら、一歩ずつ着実に進めていきたいとN.Tさんは語ります。

バンパ涂装は涂膜の厚さの规格が决まっていて、プライマ?ベース?クリアという3层の膜厚を适正に保てないとタレや剥がれなどの不具合が起きてしまいます。このバンパ涂装の工程を自动化するために必要な膜厚の测定は、人の手で行っています。特に3层の识别は顕微镜を使って目で见て判断するため、时间がかかるうえに测定者の熟练度により误差が発生しやすいという课题がありました。

测定者の技术や経験に頼っている涂膜层の识别と膜厚测定を、础滨を使って自动化できないだろうか、と考えた涂装生技室の碍.Ｔさんは、タイミングよく开催された社内の础滨道场に参加します。プログラミングの経験はありませんでしたが、础滨道场で笔测迟丑辞苍を学びながらわずか3カ月半でアプリを作成したのです。予备知识ゼロだったので、顿齿推进室のサポートを受けながら手本となる教师画像を作成し、础滨に学习させるところからスタートしました。100枚くらいの教师画像を学习させた段阶では识别の精度はかなり粗いものでした。でも、画像を徐々に増やして200枚を超えると、実际に使えるレベルにまで达したのです。今までは90ヵ所の膜厚测定をする场合、1时间半ほどの作业时间が必要でしたが、自动测定アプリを使えば45分で済みます。もう涂膜层の识别で判断に悩む事もありません。作业时间を50％减らせるだけでなく、熟练した技术や経験を持たない人でも简単に测定できます。现场でサンプルアプリを评価してもらったところ、とても好评で早く使いたいと期待する声も寄せられました。今后は识别できていない涂色やアプリの操作性を改善しながら、できるだけ早く现场へ実装することを目指します。

痴搁やメタバースの技术革新は、デザインだけでなくさまざまな业务への活用が期待されています。たとえば、国内外でユーザーを対象としたデザイン调査を実施する时には、実物大のクレイモデルを会场に持ちこんでいます。海外で行う调査では输送コストの负担が大きく、温度や湿度の影响で破损することが问题になっていました。さらに、コロナ祸で100人を超えるユーザーを会场に集められなくなったこともあり、2020年に痴搁を活用したデザイン评価を実现するプロジェクトがスタートしたのです。

しかし、社外のネットワーク环境でも痴搁画像の品质を下げずに、精度の高い调査が可能なのかという慎重な意见もありました。その课题を解决したのが、一般の商用ネットワークを介して痴搁ゴーグルへクラウド上の映像データを配信する今回のプロジェクトです、と语るデザイン室の碍.驰さん。クラウドベースの痴搁调査はネットワークの设备投资をする必要がなく、同时に何人かのグループに対して痴搁映像を展开できることも大きなメリットだと言います。さらに、车体のカラーバリエーションや内装のバージョンを変えられるという、痴搁ならではの価値も提供できます。実际にＶＲ调査を体験した多くのお客様からは、「色も形もリアル」「カタログで见るよりわかりやすい」といった好意的な意见が寄せられました。外観デザインについては87.5％の方が、内装デザインについては95％の方が问题なく评価できると答えています。评価コストも国内(関西圏)で42％、海外では72％低减が可能となります。デザイン室ではこの结果をもとに、痴搁デザイン调査の実用化を推进していきます。